DEXUN GPU NEWS
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汇集 GPU 选型、模型训练、推理部署与高性能计算资讯。
涉及客户资料和内部知识库的团队，需要部署哪些访问控制？
从身份、资料权限、模型调用、日志审计和数据生命周期五个环节，说明团队如何限制客户资料与内部知识库的访问，并给出可执行的部署步骤和常见问题。
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把预处理任务全部塞进计算节点，会加剧训练资源争抢
训练任务不仅争用加速卡，也会与数据清洗、分词和解码争用节点上的处理器、内存与存储带宽。文章说明哪些工作适合外置、哪些适合留在计算节点，并给出部署步骤、监控指标和常见问题。
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预处理集群与算力节点靠得太近，会带来哪些调度风险？
预处理集群靠近模型计算节点能缩短部分数据路径，但若共享网络、存储或调度资源，也可能造成资源争用、网络拥塞和任务相互拖慢。本文说明风险来源，并给出隔离、限流与验证部署方案。
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多源语料预处理场景下，协同部署要留意的6个资源问题
多源语料预处理与模型推理共用资源时，瓶颈可能来自计算、内存、存储、网络、调度和故障恢复。本文按六类问题梳理部署检查方法，并给出可执行的资源核对步骤。
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按模型版本路由和按用户分流有何区别，团队该怎么选？
按模型版本路由决定请求调用哪个模型版本，按用户分流决定哪些用户进入某个实验组。本文比较两种方式的目标、风险和适用条件，并给出组合使用与灰度回退步骤。
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