边缘AI设备选型别忽略散热余量与安装空间
选边缘AI设备不能只看推理性能，还要核对持续功耗、环境温度、散热方式、供电余量和实际安装尺寸。本文提供从负载估算、空间测量到现场验证的可执行步骤，并比较紧凑型无风扇设备与可扩展机箱的适用条件。
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企业AI应用从验证走向生产，硬件配置通常要调整哪些？
从PoC转入生产，硬件调整不只是增加加速卡，还要重新核算内存、存储、网络、电力散热与故障恢复能力。本文提供一套从负载测量到上线验收的检查步骤。
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生产负载增长较快的企业，别默认PoC硬件足以支撑上线
PoC验证的是方案可行，不等于生产容量已就绪。本文从负载画像、硬件评估、压测和灰度切换入手，说明如何规划企业AI应用从PoC到生产环境的硬件迁移。
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PoC跑通就照搬硬件配置上线，企业AI迁移会踩哪些坑？
PoC环境能运行，不代表硬件配置适合生产。本文梳理企业AI应用从PoC到生产环境的硬件迁移中常见的性能、容量、兼容性和运维风险，并给出可执行的验证步骤。
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企业AI从PoC转生产的3条硬件迁移路线，适配场景各不同
从CPU扩容、部署数据中心加速卡到下沉边缘设备，比较三条企业AI硬件迁移路线的适用条件、成本与实施步骤，并说明如何用真实业务负载验证生产能力。
阅读全文 →对比芯片更换与软件适配，兼容性评估决定迁移成本
芯片迁移不能只看算力和采购成本。本文从软件栈、算子、精度、性能及工程投入出发，介绍可执行的兼容性评估步骤，并说明何时换芯片、何时适配软件更划算。
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