开发测试与线上服务的容器部署，可参考5项实践
从镜像管理、环境隔离、资源配置、发布验证和回滚监控五个方面，说明如何把开发测试与线上服务放进一致、可控的容器运行流程，并区分容器与虚拟机的适用场景。
阅读全文 →DEXUN GPU NEWS
资讯中心
汇集 GPU 选型、模型训练、推理部署与高性能计算资讯。
用容器编排统一部署流程并按需分配计算资源
介绍如何借助 Kubernetes 统一应用发布，并通过资源请求、限制、配额与自动扩缩容管理计算资源；同时说明容器与虚拟机的差异、适用场景和落地步骤。
阅读全文 →
如何优化节点调度，让横向扩容后的算力更易利用？
横向扩容的效果不只取决于新增节点，还取决于资源申请、队列策略、节点拓扑和作业启动方式。本文给出一套可执行的评估与调度优化流程，帮助识别算力闲置的具体原因。
阅读全文 →训练集群扩容常见的5个误区，实操前逐项排查
扩容不等于增加节点后训练就会变快。本文从瓶颈定位、扩展效率、通信开销、数据与检查点、成本验证五方面，梳理训练集群横向扩容方案评估的常见误区，并给出可执行的排查步骤。
阅读全文 →
训练集群横向扩容时，网络与存储风险能否提前识别？
训练集群扩容前，可通过拓扑盘点、网络与存储基准测试、分阶段加节点及故障演练，提前发现带宽争用、读写瓶颈和恢复风险。文章给出可执行的评估流程与验收要点。
阅读全文 →
长期稳定运行的团队自购前应先评估闲置风险
比较租赁与自购时，不只看设备价格，还要核算实际使用率、供电维护、扩容弹性和退出成本。本文提供可复算的成本框架与采购前评估步骤，帮助长期稳定运行的团队识别闲置风险。
阅读全文 →租用计算资源能否改善项目整体投入产出？
租用计算资源能否改善投入产出，取决于负载是否持续、设备利用率以及租用方案的完整成本。通过统一工作负载、核算总拥有成本并评估迁移风险，才能与自购设备作出有效比较。
阅读全文 →