DEXUN GPU NEWS
资讯中心
汇集 GPU 选型、模型训练、推理部署与高性能计算资讯。
风冷改液冷的投入差异，需结合机柜功耗与运维成本判断
风冷改液冷不是单换服务器散热部件，还涉及机柜功率密度、供液与排热设施、停机改造和长期运维。本文比较两类方案的投入构成，并提供核算步骤，说明哪些场景适合改造、哪些场景继续风冷更经济。
阅读全文 →
高密度训练机柜上液冷前，哪些接口与漏液风险要先核对？
上液冷前，应逐项核对服务器与冷却分配单元的接口规格、管路方向、流量压力条件、材料兼容性和漏液保护。按设备文件建立清单并完成受控测试，可降低安装、维护和运行中的风险。
阅读全文 →
选择AI推理配置时，显存余量和并发预估不能漏算
选择推理硬件时，不能只看模型参数量或显存标称容量。本文从模型权重、KV cache、运行时开销和峰值并发入手，给出配置估算、压测与留余量的方法。
阅读全文 →
GPU服务器租购差价不只看报价，维护和折旧也别忽略
比较GPU服务器租用和采购，应统一设备规格与使用周期，再核算电费、运维、停机风险、资金占用及残值。文中提供可执行的成本测算步骤，并说明不同使用模式下的选择依据。
阅读全文 →租赁还是采购GPU服务器，怎样降低长期算力总成本？
比较租赁与采购时，应统一硬件配置和服务范围，再核算使用周期、利用率、能耗、维护及残值。通过成本公式和分步评估，可以判断哪种方式更适合实际算力需求。
阅读全文 →